Resumo
Este trabalho vem apresentar uma nova proposta de detecção de padrões de malwares
em fluxos de rede baseada em redes neurais artificiais, porém utilizando-se de conceitos
de aprendizado de maquina , tais como por exemplo feature engineering na organização
dos modelos de dados a serem utilizados para o treinamento da rede. O objetivo é ao
fim do projeto, possuir um sistema inteligente capaz de detectar os padrões de malware
presentes em pacotes de fluxos de rede e se possível classifica-los, para que o administrador
de rede possua um melhor feedback que uma simples marcação de chance de um pacote
ser malicioso.
Macário Soares da Cruz Júnior
Trabalho de Conclusão de Curso – Universidade de Brasília - UnB
Faculdade UnB Gama - FGA , 2016
Não li por inteiro mas é interessante pois indica o uso a IA para ajudar no problema dos Malware.
J.E.P.Alayon
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